GeminiGoogle多模态编程长上下文 闭源大模型·海外

Gemini 2.0 Pro 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro系列 · Google · 2025-02发布

闭源多模态有免费额度长上下文代码专用

模型介绍

Google Gemini 2.0 Pro 是旗舰多模态模型,2M 超长上下文、编程能力突出,原生支持文本、图像与音视频输入,是长文档分析与复杂工程任务的强有力工具。

模型基础信息

模型系列Gemini 2.0 Pro系列
开发机构Google
发布时间2025-02
参数规模闭源(未公开)
上下文窗口2M
模型类型多模态(文本+图像+音视频)
中文能力良好
使用方式网页体验 / API调用

免费额度与收费政策

订阅 AI Studio 免费额度 按量

免费规则详情

Google AI Studio 提供免费测试额度;生产按量计费。

收费标准简介

Gemini 2.0 Pro 按 token 计费(以 Google 开发者平台价格页为准)。

模型能力介绍

✅ 核心优势

  • 2M 超长上下文
  • 编程能力突出
  • 多模态原生
  • I Studio 易上手

⚠️ 短板与局限

  • 国内直连受限
  • 闭源
  • 超长上下文计费较高

🎯 适用场景

  • 超长文档分析
  • 复杂代码工程
  • 多模态理解
  • 研究与 Agent 任务

模型使用教程

本章节整理 Gemini 2.0 Pro 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。

Gemini 2.0 Pro 是 Google 的旗舰多模态模型,以 2M 超长上下文与强编程能力著称。

  • 网页体验:通过 Gemini App / AI Studio 使用。
  • API 调用:模型名为 gemini-2.0-pro
  • 免费测试:AI Studio 提供免费额度。
  1. 访问 Google AI Studio 并登录。
  2. 创建 API Key。
  3. 国内需合规代理访问。
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-pro")
res = model.generate_content("解释一下什么是大模型")
print(res.text)

💡 使用小技巧

处理超大文档时发挥 2M 上下文优势,一次喂入整本资料。

❓ 常见问题 FAQ

Q1:Gemini 2.0 Pro 的最大特点?

A1:2M token 超长上下文与出色的编程能力。

Q2:免费能用吗?

A2:AI Studio 提供免费测试额度。

访问备注与注意事项