Google多模态长上下文闭源 闭源大模型·海外
Gemini 1.5 Pro 1.5
Gemini 1.5 Pro系列 · Google · 2024-02发布
模型介绍
Google 的旗舰多模态模型,支持最长 200 万 token 的上下文窗口,可一次处理数小时视频或整本书,是长上下文天花板。
模型基础信息
模型系列Gemini 1.5 Pro系列
开发机构Google
发布时间2024-02
参数规模闭源(未公开)
上下文窗口2M
模型类型多模态(文本+图像+音频+视频)
中文能力良好
使用方式网页体验 / API调用
免费额度与收费政策
免费额度 按量付费
免费规则详情
AI Studio 有免费额度;Vertex 按量计费。
收费标准简介
Pro 定价约 $1.25 / 百万 token 输入,$5 输出(1508K 内,以官方为准)。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 200 万 token 超长上下文
- 多模态全能
- 复杂推理强
- Google 生态整合
⚠️ 短板与局限
- 价格较高
- 闭源
- 国内直连受限
🎯 适用场景
- 超长文档/视频分析
- 多模态复杂任务
- 科研与数据分析
- 大型 Agent
模型使用教程
本章节整理 Gemini 1.5 Pro 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。
- 体验:Gemini 1.5 Pro 官方产品(Web / 订阅)。
- 开发:通过官方 API 接入,模型标识
gemini-1.5-pro。
API 提供流式与非流式对话,支持系统提示词、工具调用等能力。
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-1.5-pro","messages":[{"role":"user","content":"用中文介绍一下Gemini 1.5 Pro"}]}'
- 注册 Google 账号并完成实名认证。
- 进入开发者控制台创建 API Key,并按需充值。
export API_KEY=sk-xxxx
import requests
resp = requests.post('https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models', headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}, json={'model': 'gemini-1.5-pro', 'messages': [{'role': 'user', 'content': '你好'}]})
print(resp.json()['choices'][0]['message']['content'])
💡 使用小技巧
处理视频和超长文档是绝活。
❓ 常见问题 FAQ
Q1:上下文多大?\nA1:最长 200 万 token。
访问备注与注意事项
- 需海外网络\n长上下文价格随长度增加
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