DeepSeek开源推理数学开源模型

DeepSeek-Math 7B RL

DeepSeek系列 · 深度求索 · 2024-02发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

DeepSeek 开源数学推理模型，基于 7B，在竞赛数学与 K12 题目上表现突出，专攻推理与符号计算。

模型基础信息

模型系列DeepSeek系列

开发机构深度求索

发布时间2024-02

参数规模7B

上下文窗口8K

模型类型文本（数学专用）

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

开源，可商用（遵守许可）。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

数学推理强
K12 与竞赛
7B 轻量
开源

⚠️ 短板与局限

仅数学场景
上下文短
通用能力弱

🎯 适用场景

数学题解答
解题辅导
推理研究
教育

模型使用教程

本章节整理 DeepSeek-Math 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run deepseek-math 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run deepseek-math "用中文介绍一下DeepSeek-Math"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download 深度求索/DeepSeek-Math --local-dir ./deepseek-math

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('深度求索/DeepSeek-Math')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('深度求索/DeepSeek-Math')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

DeepSeek-Math 是专攻数学推理的 7B 模型，用数学数据训练，本地跑数学题 / 竞赛题效果突出。

安装依赖：

pip install transformers==4.36.2 accelerate

加载并做题（权重 hf-mirror 可下）：

python -c "from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer; m=AutoModelForCausalLM.from_pretrained('deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl', torch_dtype='float16').cuda(); t=AutoTokenizer.from_pretrained('deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl'); p='请计算: 1+2×3=?\n'; print(t.decode(m.generate(t(p, return_tensors='pt').to('cuda'), max_new_tokens=256)[0], skip_special_tokens=True))"

生产可用 vLLM 起服务：

vllm serve deepseek-ai/deepseek-math-7b-rl --port 8000

Tips：数学推理强但通用问答可用性弱于通用模型，建议业务垂直场景使用。

💡 使用小技巧

数学专才，可微调到自己的题库。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：DeepSeek-Math 强在哪？\nA1：数学推理专业。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下