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Meta基础模型开源摘要 开源模型
BART BART
BART系列 · Meta · 2019-10发布
模型介绍
Meta 提出的去噪自编码预训练模型，擅长摘要、翻译与生成任务，是序列到序列预训练的重要基础模型。
模型基础信息
模型系列BART系列
开发机构Meta
发布时间2019-10
参数规模140M / 400M
上下文窗口未公开
模型类型文本（去噪自编码）
中文能力良好
使用方式网页体验 / 本地部署
免费额度与收费政策
按量付费 订阅
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 摘要能力强
- 开放权重
- 微调成熟
⚠️ 短板与局限
- 文本长度限制
🎯 适用场景
- 文档摘要
- 翻译
- 文本生成
模型使用教程
本章节整理 BART 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
暂无内容，可前往官方文档查看。
该模型支持本地部署，教程整理中，敬请期待。